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AI 白牌ソフトウェア開発|ツールとエンジニアの仕事効率化を解説

エンジニアやツール開発者向けに、AIがもたらすソフトウェア開発の変革と効率化のポイントを紹介。AI活用で作業負担を軽減し、生産性向上を実現する方法を具体的に解説します。

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𝗔𝗜 の「ホワイトラベル」ソフトウェア開発

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AIがツールソフトウェアとエンジニアの仕事に与えるいくつかの考察。

大物がAIを使ってオープンソース版のAdobe全製品群を作ったのを見ました:

最近、私もAIを使って個人向けのmacOSアプリを作りました。

過去に、私は以下のアプリをインストールしていました:Amphetamine(スリープ防止)+ Magnet(ウィンドウ管理)+ Itsycal(カレンダー)+ Stats(コンピュータ状態監視)+ Bluetoothデバイスのバッテリー監視 + Claude Code Usage 監視……などの小さなツールアプリ。

すべてが職人の作品ですが、どんなに良い製品でもすべての人を満足させることは不可能であり、誰もが自分の望む機能を持っています。

開発者として、AIが登場する前はもちろん自分で作ることもできましたが、それはまるで車輪を再発明するようなもので、小さな部分を最適化するためだけに非常に時間がかかり、効率が悪いものでした。

AIが登場してから、この部分のコストはほぼゼロになり、ツールAppの復刻+カスタマイズが1日もかからず可能になりました。添付の画像は、私が半日でこれまでインストールしたmacOSのすべてのAppを自作で統合したものです。開発者でありユーザーでもある私は、一方で喜びを感じ、もう一方で憂いもあります。

嬉しいのは、欲しいものを自分で作って使えること;心配なのは、みんなが同じことをできるようになると、作ったものがどうやって目立つかということです。

この半年間のサイドプロジェクト開発の経験(一つの旅行計画アプリ)を踏まえると、技術的にはAIは80〜90点以上のレベルに達していると感じます。主な価値はやはり人間の頭脳(プロダクト思考)がこの製品の機能と体験をどう考えるかにあります。

例えば、AIに直接旅行プランニングアプリを作らせると、単なるTo-doリストアプリしかできません。しかし、私自身の旅行経験に基づいて、カレンダー、タイムライン、地図などの機能を含む完全な製品設計図を作成すれば、AIはそれを実現できますが、自分で考え出すことはできません。

もちろん他の人も簡単にコピーはできますが、これらはあなただけの頭の中にある設計図であり、盗むことはできないと信じています。

他人はコピーできても、なぜそうするのか理解しておらず、将来的に機能を拡張したりエコシステムを統合したりする方法も分かりません。だからこそ、あなたのものは常にコピーする者よりも先を行くでしょう。

エンジニアの仕事に戻ると、これも同じ理屈だと思います。

開発自体はもうあまり価値がなく、より価値があるのは自分の頭脳を使ってニーズを理解し、会社の目標や現状と結びつけて分析し、AIに開発を指示し、完成後にレビューと監督を行うことです。

だから私たちは消えたり取って代わられたりしたわけではなく、働き方がTPMの役割にシフトしただけです。

— — —

サイドプロジェクトの旅行計画+移動アプリはまだ調整中で、10月末のリリースを予定しています。 UI/UXデザイナーを真剣に尊敬しています。AIの体験は非常に悪いです。

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An iOS, web, and automation developer from Taiwan 🇹🇼 who also loves sharing, traveling, and writing.

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